Прокси с неограниченным трафиком для сбора обучающих данных LLM

Расширьте сбор данных для обучения LLM с помощью решения BestProxy с неограниченными прокси IP.

Неограниченный трафик, пропускная способность 100+ Гбит/с
Подходит для мультимодальных обучающих данных LLM
Беспрецедентная производительность и гибкость

Купить сейчас

Начать с Google

Как реализовать обучение LLM с помощью
услуги неограниченного прокси?

Сбор данных
Эффективно и безопасно собирайте общедоступные данные из различных регионов мира с помощью нашего неограниченного пула IP-адресов.
Бесшовная интеграция
Наши безлимитные прокси включают API, документацию, примеры кода и руководства для быстрой настройки сбора данных.
Удобная панель управления
Настраивайте параметры прокси в соответствии с вашими конкретными требованиями — для парсинга, анализа или верификации данных.

Прокси с неограниченным трафиком усиливает обучение LLM

Большие объемы точных обучающих данных необходимы для LLM и других приложений машинного обучения. Наше решение обеспечивает достаточные IP-ресурсы, пропускную способность и неограниченный трафик, существенно снижая затраты на сбор данных для обучения.

Неограниченное использование, меньшие затраты
IP высокого качества в более чем 50 странах/регионах
Адаптация к росту спроса без потери качества

Ключевые преимущества обучения LLM с прокси

Используйте выделенные серверы Unlimited Proxy, чтобы получить реальный резидентский IP из любой точки мира и получить доступ ко всем обучающим данным LLM с неограниченным трафиком.

Сниженная задержка
Минимизируйте задержки при получении данных для ускорения итераций моделей.
Надежная доступность
99,7% времени безотказной работы обеспечивают непрерывные циклы обучения и тестирования.
Индивидуальное обучение
Используйте лучший неограниченный прокси-сервис, адаптированный под обучение LLM, и обучайте модели без ограничений.

AI-кейсы, выигрывающие от неограниченных прокси

Наш сервис неограниченного прокси идеально подходит для различных задач, связанных с AI:

Сбор обучающих данных
Эффективно собирайте большие объемы данных для обучения в областях, таких как NLP, компьютерное зрение и др.
Анализ и исследование рынка
Извлекайте цены, данные о продуктах и др. из множества источников для обучения AI-систем предсказанию и анализу.
Мониторинг цен
Постоянно извлекайте ценовые данные с e-commerce площадок и других источников, чтобы AI делал точные прогнозы и давал аналитику.